В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ-НЭТИ) студенты разработали интеллектуальную систему машинного зрения для автоматического контроля качества продукции и мониторинга соблюдения правил безопасности на промышленных линиях.

Новая система основана на современных алгоритмах компьютерного зрения и нейросетях. Она способна анализировать видеопоток в реальном времени, выявляя дефекты на поверхности изделий и отклонения в рабочем процессе без участия человека. Технология позволяет обнаруживать такие дефекты, как трещины, вмятины и неконформные участки, что повышает точность контроля качества и снижает риск выпуска брака.

Кроме того, разработка может использоваться для мониторинга соблюдения требований промышленной безопасности: система фиксирует нарушения стандартов на рабочем месте и предупреждает о потенциально опасных ситуациях, что способствует снижению травматизма и аварий на производстве.

По словам авторов проекта, система машинного зрения оптимизирована для интеграции в существующую инфраструктуру промышленных предприятий и может быть адаптирована под различные задачи заказчика. Прототип уже продемонстрировал высокую точность (до 94%!) распознавания дефектов, что открывает перспективы для её широкого применения в машиностроении, металлургии и других отраслях.

Источники: en.nstu.ru/news, ot-media.ru

Изображение: https://en.nstu.ru/news/news/students-of-nstu-neti-have-created-a-machine-vision-system-for-quality-control-and-safety-in-product/